Хакатон «Типовой ИИ vs Базовые модели» впервые состоялся в декабре в рамках ежегодной научно-практической конференции «Цифровая диагностика».

Участниками хакатона стали 23 команды студентов и аспирантов высших медицинских и технических учебных заведений. Молодые начинающие разработчики систем искусственного интеллекта должны были создать модель машинного обучения, способную автоматически обнаруживать патологию на рентгенограммах органов грудной клетки.

На выполнение задачи командам было дано 3 дня, но некоторые ребята справились с ней за 25 часов.

Победителем стала команда DiaBERT из РТУ МИРЭА. Второе место заняла команда Обнинского института атомной энергетики НИЯУ МИФИ «Медоед».